業種ホテル・宿泊案件カテゴリAI開発システム開発

4つのホテルに届く多言語メールに、AIが返信の下書きを作る仕組みを約6ヶ月で納品

利用サービス|生成AI受託開発

HRTニューオータニ様の系列ホテルでは、外国語を含む問い合わせメールに、スタッフが毎回文章を考えて翻訳し、返信していました。当社が作ったのは、届いたメールから問い合わせだけを取り出し、ホテルごとの情報をもとにAIが返信の下書きを作る仕組みです。4つのホテル向けに、約6ヶ月で本番環境に納品しました。

プロジェクト概要

業種
  • ホテルの運営
対象業務
  • 多言語の問い合わせメールへの返信
提供形態Webアプリ、管理画面
主な技術OpenAI API、Mistral AI、Firecrawl

困っていたこと

系列の各ホテルには、日本語や英語で問い合わせのメールが届きます。スタッフはそのつど返信の文章を考え、外国語なら翻訳してから送っていました。訪日客が戻って外国語の問い合わせが増えるなか、対応する人数は限られ、返信の遅れとスタッフの負担が課題でした。

これまでの返信の流れと、AIの下書きを使う流れ

作ったもの

届いたメールから問い合わせだけを取り出し、ホテルごとの情報をもとにAIが返信の下書きを作る仕組みです。

  • 各ホテルのメールを自動で取り込み、重複や迷惑メール、問い合わせ以外のメールを除く機能
  • GmailとMicrosoft 365のどちらのメールにもつながる連携
  • ホテルごとのQ&A、資料、公式サイトを参照して、日本語と英語で下書きを作るAI
  • 問い合わせと下書きを、原文と訳で並べて確かめられる画面
  • 送った返信を、そのままQ&Aとしてホテルの情報に足せる機能
  • ホテルごとに分けて使える管理画面と、役割に応じた操作の制限
英語の問い合わせの訳と、参照したQ&Aをもとに作った返信の画面
ホテルごとのQ&Aを登録する画面

段階的に広げた

AIコンシェルジュの開発の進め方

送信は自動にせず、必ずスタッフが下書きを確かめてから送る形にしました。返信の品質は最後に人が守ります。クレームやお金に関わる質問を上長に確かめる流れも、これまでどおり使えます。

問い合わせの窓口はホテルごとに分かれているため、仕組みは1つにしたまま、AIが参照するQ&Aや資料をホテルごとに分けました。それぞれのホテルが、自分のホテルの情報に沿った下書きを受け取れます。

結果

4つのホテル向けに、約6ヶ月で本番環境に納品しました。GmailとMicrosoft 365のどちらを使うホテルでも、同じ仕組みで日本語と英語の下書きを受け取れます。

分かったこと

複数の施設で使う仕組みは、AIが参照する情報だけを施設ごとに分けておくと、1つの仕組みのまま各施設の答え方に合わせられると感じています。今回は、その形で4つのホテルに同じ仕組みを届けられました。

同じ課題をお持ちの方へ

外国語の問い合わせに返信が追いつかないときは、AIに下書きを任せ、送る判断は人に残す形から始められます。施設ごとの情報を参照させるやり方は、ホテルのほかにも、問い合わせの多い窓口で使えます。

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