画像生成AIをビジネスに活用した事例を紹介。おすすめのサービスも。

画像生成AIは、テキストを入力すると、そのテキストに基づいて画像を生成するAIです。最近では、画像生成AIをビジネスに活用する事例が増えています。

例えば、商品の宣伝に画像生成AIを活用してより魅力的な画像を作成したり、顧客のニーズを把握するために画像生成AIを使ってアンケートを実施したりしています。このように、画像生成AIは、ビジネスのさまざまな場面で活用できる可能性を秘めている魅力的なツールです。

一方、画像生成AIは、著作権侵害やフェイク画像による社会問題を引き起こす可能性があるため、他のAIサービス以上にその取扱いに注意しなければなりません。そこで、この記事では、画像生成AIの概要、ビジネスへの活用事例、注意点、おすすめのサービスについて解説していきます。

画像生成AIとは

画像生成AIは、コンピュータープログラムを使用して、自動的に画像を生成する技術です。テキストや音声、データを提供するだけで、AIが自動で画像を作り出してくれます。

生成される画像も多種多様で、クリエイティブな分野から極めてリアルな分野まで様々な用途に活用されています。単なる画像の生成にとどまらず、既存の画像を修正することも可能です。以下でその活用分野をいくつか紹介します。

・アート分野
画像生成AIは、芸術家やデザイナーが新しいアートやデザインを生み出すのに役立ちます。自動的に生成されたアート作品やデザインが展示され注目を集めるようになりました。

・ゲーム分野
ゲーム開発では、背景やキャラクターなどのグラフィック要素を生成するのに画像生成AIが活用されています。これにより、開発者は手動で画像を作成する手間が省け、クリエイティブなヒントも獲得できるようになりました。

・映像分野
画像生成AIは、古い映画の修復や解像度の向上、ノイズの除去なども可能です。

・医療分野
医療分野では、画像生成AIがMRIやCTスキャンなどの医療画像を生成・改善するだけでなく、生成された画像を使用して訓練されたAIモデルが病変や異常を検出しています。

これらは一部の例ですが、画像生成AIはさまざまな分野で幅広く活用されています。詳しくは、以下のサイトをご参照ください。

画像生成AIとは？おすすめのジェレネーティブAI7選を紹介

画像生成AIが活用された事例

画像生成AIが活用された有益な事例を3つ選出しました。これらの事例は、画像生成AIの多様な応用領域とそのメリットを示しています。

AIを使った広告コストの圧縮事例

広告解析・施策提案・画像生成をAIが行うことで収益性が向上し広告コストを圧縮できた事例です。株式会社battonはインハウスで制作・運用していたLPへの誘因に課題を抱えていました。

そこで、競合分析から戦略設計、デザイン、結果分析を「データ×AI」で自動化する「AIR Design」を活用したところ、LP経由の問い合わせとCV(コンバージョン)数が右肩上がりとなり、バナー広告のクリック率も1.8倍になりました。

商品開発やデザインに画像生成AIを活用することは、アイデアの素早い視覚化やデザインのベースになり大変有益です。この事例では、AIが生成した画像をA/Bテストによって継続的に改善することで、ユーザーの興味にマッチした画像を提供できるようになり成果に結びついています。

AIを使ったオウンドメディアのコンテンツ作成

Webサイトや動画などオウンドメディアのコンテンツ制作に画像生成AIを活用する事例も注目です。例えば、クリックやスクロール、マウスの移動等ユーザーのサイト内での行動情報に基づいてAIがトップページの背景画像を生成するWebサイト制作サービスを株式会社mignは提供しています。

このサービスを活用することで、ユーザーの興味を惹きつけるカスタマイズされたWebサイトを提供できるようになり、見込客獲得とブランディングというオウンドメディアの役割をこれまで以上に果たせる環境を整備できます。

AIを使った治療法解消事例

臨床研究や治療法開発に画像生成AIが活用されている事例です。医療分野での画像生成AIの活用は、特に症例の少ない分野でその威力を発揮しています。

広島大学大学院医系科学研究科では、臓器の輪郭を自動抽出するAIシステムを、医療現場での業務改善や効率化に役立てています。同大学院が構築したのは、AIを活用することで検証・分析すべき画像データを生成し、臨床研究や治療法の開発の回数を増やす仕組みです。

この仕組みにより、早く正確な診断や治療が行われる可能性を高めることに成功しました。

画像生成AIを活用するときの注意点

画像生成AIは、無限の可能性を秘めたツールですが、使い方を誤ると思わぬトラブルに巻き込まれる可能性があります。その代表的な注意点を紹介します。

著作権問題

著作権法は、画像や写真などの創作物を無断で利用することを禁じています。そのため、著作権法に違反しないように画像生成AIを使用することが求められます。

画像生成AIが元となるデータから学習した場合でも、生成された画像が元の作品と酷似している場合、著作権法に抵触する可能性があるからです。著作権法違反は、法的な問題を引き起こし、企業や個人に損害を与えるリスクがあるため、可及的に回避する必要があります。

例えば、ストックフォトサイトからダウンロードした画像を元に、画像生成AIで加工して使用した場合、著作権者から訴訟を起こされる可能性があります。映画やアニメのキャラクターを元にした生成画像が、元の作品の著作権を侵害することもあるので注意が必要です。

フェイク画像問題

フェイク画像が社会問題となっている今日、画像生成AIを使用するには倫理的な配慮が必要です。フェイク画像は、人々の信頼を失わせ、誤解や混乱を招く可能性があります。

また、偽の証拠や情報操作に利用される恐れもあります。個人や組織に損害を与えるだけでなく、社会全体に影響を与える可能性があるため、フェイク画像の拡散は、特に注意しなければなりません。

例えば、政治家や有名人の顔を合成したフェイク画像がSNS上で拡散され、誤った情報を広めた事例がありました。オンライン詐欺師が、フェイク画像を使用して信頼を得て被害者をだます手法が増加し社会問題となっています。

一方、企業が競合他社製品の信頼性を低下させる目的で、フェイク画像を作成して広告キャンペーンに使用した場合、法的な問題が発生する可能性があります。

おすすめの画像生成AIサービス

ここでは、DALL-E3とMid joureyという2つの画像生成AIサービスを紹介します。DALL-E3は、高度なプロンプトを提供しなくても、期待通りの画像を生成してくれます。Mid joureyは生成画像の美しさと商用利用可能なことで人気です。以下ではそれぞれの特徴や料金について詳しく解説します。

DALL-E3

DALL-E3は、前身のDALL-E2よりも多くのニュアンスや詳細を理解し、より正確な画像を生成してくれます。ユーザーはプロンプトエンジニアリングを学ぶ必要がなく、提供したテキストに忠実な画像を簡単に獲得できるのです。

生成された画像もAIが自動編集してくれるため、プロンプト回数そのものも減らせます。また、DALL-E3はChatGPT上にネイティブに構築されているため、ブレインストーミングやプロンプトの絞り込みに利用できる点も魅力です。

さらに、安全性も高く、暴力やアダルトなど有害な生成を防ぐための対策が常に進化しています。価格設定も柔軟で、使用した分だけを支払うシンプルなシステムです。

Mid jourey

Mid joureyは、生成される画像の美しさと商用利用可能なことで人気の画像生成AIです。Discord上で画像を生成できるため、異なるデバイスを使用している人同士でも、テキストチャットや音声通話、ビデオ通話を通じて生成画像をやりとりできます。

また、ズームアウト機能が搭載されているため、生成画像はそのままで背景スペースを有効活用でき、さまざまプロジェクトに活用されています。

月額料金は、およそ200枚まで生成できるベーシックコースが10ドル、それ以上生成でき機能が充実するコースは3つに分かれ、スタンダードコース30ドル、プロコース60ドル、メガコース120ドルです。年間契約することで月額料金を2割削減できます。

まとめ

画像生成AIは、テキストを入力するだけで、そのイメージに合った画像を生成してくれる、まさに魔法のような技術です。近年、その可能性はビジネスシーンで広く注目を集め、商品開発やデザイン、コンテンツ制作など、様々な分野で活用されています。

バナー広告のクリック率が大幅アップした事例や、医療分野で研究開発促進に役立っている事例などを紹介しました。一方、注意点として、著作権問題やフェイク画像問題などその影響の大きさから倫理的な観点が必要であることを解説しました。

画像生成AIは、あなたのビジネスをよりクリエイティブに、そして効率的に進化させる力を持っています。おすすめの画像生成AIサービスとして取り上げたDALL-E3とMidjourneyの特徴や料金プランを参考にして、あなたのビジネスに合ったサービスを選んでみてください。